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客戶檔案
某電商平臺(tái)面臨隨著會(huì)員上線后，大量類商家涌入的問題，這些商家威脅到了用戶及店鋪的權(quán)益。為了解決這一問題，該平臺(tái)推出了會(huì)員準(zhǔn)入風(fēng)控系統(tǒng)，但該系統(tǒng)在應(yīng)用時(shí)存在門檻較高，影響了會(huì)員規(guī)模的擴(kuò)張。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

• 高門檻的風(fēng)控系統(tǒng)限制了會(huì)員規(guī)模的擴(kuò)大。

 

• 需要更精準(zhǔn)地識(shí)別并區(qū)分會(huì)員和品類商家，以保護(hù)消費(fèi)者和店鋪權(quán)益。

 

• 在促銷活動(dòng)如雙十一期間需加強(qiáng)風(fēng)控措施，保障消費(fèi)者權(quán)益。

 

解決方案

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控模型：利用高維空間行為特征和聚類算法（如DBSCAN、OPTICS等）開發(fā)會(huì)員識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

• 模型準(zhǔn)確性校驗(yàn)：通過算法引擎庫(kù)（如LOF、MDCA等）和校驗(yàn)技術(shù)確保風(fēng)控模型的高準(zhǔn)確性和可靠性。

• 個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)管理：應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)定制個(gè)性化商家和會(huì)員風(fēng)控模型，提升風(fēng)險(xiǎn)管理的適應(yīng)性和效果。

• 自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)防控：實(shí)施自動(dòng)化攔截和風(fēng)險(xiǎn)處置流程，及時(shí)更新風(fēng)險(xiǎn)名單，有效防范和管理潛在風(fēng)險(xiǎn)。

方案優(yōu)勢(shì)
  • 先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用：
    采用高維空間聚類算法和算法引擎庫(kù)，提高識(shí)別精度和模型適應(yīng)性。
  • 個(gè)性化與自動(dòng)化結(jié)合：
    結(jié)合個(gè)性化風(fēng)控模型和自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)管理，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)控制。
  • 全面風(fēng)險(xiǎn)管理：
    通過模型校驗(yàn)和行業(yè)信息共享，提供全方位的風(fēng)險(xiǎn)防控，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定發(fā)展。
客戶價(jià)值
提高效率和準(zhǔn)確性：

通過全量消費(fèi)者與會(huì)員類商家識(shí)別模型，大幅提高了圈選效率和準(zhǔn)確性。

加強(qiáng)風(fēng)控措施：

特別是在雙十一等大型促銷活動(dòng)期間，加強(qiáng)了風(fēng)控措施，保障了消費(fèi)者權(quán)益。

促進(jìn)信息共享：

通過分享風(fēng)控成果給風(fēng)控BP，促進(jìn)了行業(yè)信息的共享與合作。

業(yè)務(wù)發(fā)展保障：

自動(dòng)化運(yùn)行模型為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了可靠的風(fēng)險(xiǎn)防控保障。

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